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La science du phénomène de l'imposteur en génie logiciel : pourquoi ce n'est pas juste du doute de soi

4 les chercheurs derrière — 'Tout le monde ici est plus intelligent que moi et ce n'est qu'une question de temps avant qu'ils s'en aperçoivent.' Cette pensée — ou quelque chose d

Georgia State University

Pauline Rose Clance

Connu pour:Avoir nommé le phénomène de l'imposteur et développé la Clance Impostor Phenomenon Scale

Résultats clés

  1. 1978

    Des femmes très performantes, dans un échantillon clinique de plus de 150 personnes, persistaient dans une 'expérience interne d'imposture intellectuelle' — croyant avoir trompé quiconque les jugeait intelligentes — malgré diplômes, distinctions et reconnaissance professionnelle. ↗

  2. 1985

    La Clance Impostor Phenomenon Scale à 20 items a opérationnalisé le construit autour de la peur de l'évaluation, de la dévaluation des compliments et de l'attribution du succès à la chance — et elle reste la mesure la plus utilisée et la mieux validée du domaine. ↗

  3. 1985

    Clance a décrit le 'cycle de l'imposteur' : l'anxiété avant une tâche de performance entraîne surpréparation ou procrastination ; quand le succès arrive, il est attribué à l'effort ou à la chance plutôt qu'à la capacité, et le doute sous-jacent survit pour lancer la boucle suivante. ↗

University of Michigan

David Dunning

Connu pour:Co-auteur de l'étude sur l'effet Dunning-Kruger, montrant que les moins performants surestiment systématiquement leurs compétences tandis que les plus performants les sous-estiment — une découverte aux implications directes pour comprendre pourquoi les ingénieurs qualifiés se sentent imposteurs

Résultats clés

  1. 1999

    Avec Justin Kruger, Dunning a démontré que les individus incompétents souffrent d'un double fardeau : ils arrivent à des conclusions incorrectes et font de mauvais choix, mais ils manquent aussi des aptitudes métacognitives pour reconnaître leur propre incompétence — tandis que les individus très compétents sous-estiment leurs performances relatives. ↗

Research group presenting at ICSE-SEIS 2024

Abrar Guenes

Connu pour:Chercheur principal sur la première grande étude empirique du phénomène de l'imposteur spécifiquement chez les ingénieurs logiciels, examinant la prévalence selon l'ancienneté, la taille de l'équipe et le parcours éducatif

Résultats clés

  1. 2024

    La première étude empirique ciblant spécifiquement les ingénieurs logiciels a trouvé des scores mesurables du phénomène de l'imposteur chez la majorité des praticiens, avec l'ancienneté, la taille de l'équipe et la voie de recrutement (autodidacte vs. diplôme en informatique) expliquant tous la variance — établissant le phénomène de l'imposteur comme un schéma professionnel en génie logiciel. ↗

Research team publishing in Empirical Software Engineering (EMSE), 2024

Soyon Lee

Connu pour:Chercheure principale sur la première étude quantitative de l'anxiété liée aux revues de code chez les ingénieurs logiciels, démontrant qu'il s'agit d'un construit distinct et mesurable qui prédit les comportements d'évitement et se corrèle avec le phénomène de l'imposteur

Résultats clés

  1. 2024

    L'anxiété liée aux revues de code est mesurément distincte de l'anxiété sociale générale, prédit des comportements d'évitement concrets incluant la soumission tardive de code et la réduction des commentaires, et est significativement corrélée avec les scores du phénomène de l'imposteur — et peut être partiellement atténuée par des normes de revue structurées et un cadrage explicite de la revue de code comme pratique d'apprentissage. ↗

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