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INVESTIGADORES

La ciencia del fenómeno del impostor en la ingeniería de software: por qué no es solo inseguridad

4 los investigadores detrás — 'Todos aquí son más inteligentes que yo y es solo cuestión de tiempo antes de que lo noten.' Ese pensamiento — o algo parecido — es tan común entre lo

Georgia State University

Pauline Rose Clance

Conocido por:Nombrar el fenómeno del impostor y desarrollar la Escala del Fenómeno del Impostor de Clance

Hallazgos clave

  1. 1978

    Mujeres de alto rendimiento en una muestra clínica de más de 150 personas persistían en una 'experiencia interna de fraude intelectual' — creyendo haber engañado a quien las consideraba inteligentes — pese a títulos, honores y reconocimiento profesional. ↗

  2. 1985

    La Escala del Fenómeno del Impostor de Clance, de 20 ítems, operacionalizó el constructo en torno al miedo a la evaluación, el descarte de los elogios y la atribución del éxito a la suerte — y sigue siendo la medida más usada y mejor validada del campo. ↗

  3. 1985

    Clance describió el 'ciclo del impostor': la ansiedad ante una tarea de logro lleva a la sobrepreparación o la procrastinación; cuando llega el éxito, se acredita al esfuerzo o la suerte y no a la capacidad, de modo que la duda de fondo sobrevive para iniciar el siguiente ciclo. ↗

University of Michigan

David Dunning

Conocido por:Coautor del estudio del efecto Dunning-Kruger, mostrando que los de bajo rendimiento sobreestiman sistemáticamente su competencia mientras que los de alto rendimiento la subestiman — un hallazgo con implicaciones directas para entender por qué los ingenieros hábiles se sienten impostores

Hallazgos clave

  1. 1999

    Con Justin Kruger, Dunning demostró que los individuos incompetentes sufren una doble carga: llegan a conclusiones incorrectas y toman malas decisiones, pero también carecen de las habilidades metacognitivas para reconocer su propia incompetencia — mientras que los individuos altamente competentes subestiman su rendimiento relativo. ↗

Research group presenting at ICSE-SEIS 2024

Abrar Guenes

Conocido por:Investigador principal en el primer estudio empírico a gran escala del fenómeno del impostor específicamente en ingenieros de software, examinando la prevalencia en función de la antigüedad, el tamaño del equipo y el antecedente educativo

Hallazgos clave

  1. 2024

    El primer estudio empírico dirigido específicamente a ingenieros de software encontró puntuaciones medibles del fenómeno del impostor en la mayoría de los profesionales, con la antigüedad, el tamaño del equipo y la vía de contratación (autodidacta vs. título en CS) explicando varianza — estableciendo el fenómeno del impostor como un patrón ocupacional en la ingeniería de software. ↗

Research team publishing in Empirical Software Engineering (EMSE), 2024

Soyon Lee

Conocido por:Investigadora principal en el primer estudio cuantitativo de la ansiedad ante la revisión de código en ingenieros de software, demostrando que es un constructo distinto y medible que predice comportamientos de evitación y se correlaciona con el fenómeno del impostor

Hallazgos clave

  1. 2024

    La ansiedad ante la revisión de código es mediblemente distinta de la ansiedad social general, predice comportamientos concretos de evitación incluyendo la presentación tardía de código y la reducción de comentarios, y está significativamente correlacionada con las puntuaciones del fenómeno del impostor — y puede mitigarse parcialmente mediante normas de revisión estructuradas y el encuadre explícito de la revisión de código como una práctica de aprendizaje. ↗

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