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DOSSIER_DE_RECHERCHE

Michael Luca

Harvard Business School

Connu pour:Économiste qui a été pionnier dans la recherche causale sur l'impact sur les revenus des avis en ligne, utilisant les discontinuités de notation Yelp pour isoler l'effet des notes étoilées orientées consommateurs sur les revenus des restaurants

VOIR LA PRATIQUE

Transforme une pensée expliquée par cette recherche en un geste clair.

LA PENSÉE

Je me faufile dans la chambre froide entre deux commandes juste pour actualiser l'appli d'avis

TA RÉPONSE ENREGISTRÉE

Le rail de commandes ne s'arrête pas parce qu'un avis est publié. Moi non plus.

UN PAS PRIVÉ

Laisse ton téléphone dans ta veste au bureau pendant les 10 premières minutes de la mise en place, puis note quelle tâche avait plus besoin de toi que le compteur d'avis.

Résultats clés

  1. 2016

    Luca a utilisé une expérience naturelle dans l'algorithme d'arrondi de Yelp — qui arrondit les notes affichées à la demi-étoile la plus proche — pour créer un design de discontinuité de régression. Les restaurants juste au-dessus d'un seuil d'arrondi (gagnant une demi-étoile visible supplémentaire) affichaient des revenus 5 à 9 % plus élevés que les restaurants juste en dessous, démontrant que l'effet causal des notes en ligne sur les revenus des restaurants est substantiel et économiquement significatif, particulièrement pour les restaurants indépendants sans notoriété de marque. Reviews, Reputation, and Revenue: The Case of Yelp.com

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