ARCHIVO_DE_INVESTIGACIÓN
Michael Luca
Harvard Business School
Conocido por:Economista que fue pionero en la investigación causal sobre el impacto en los ingresos de las reseñas en línea, utilizando las discontinuidades de calificación de Yelp para aislar el efecto de las calificaciones de estrellas orientadas al consumidor en los ingresos de restaurantes
VER LA PRÁCTICA
Convierte un pensamiento que explica esta investigación en un paso claro.
EL PENSAMIENTO
“Una mala reseña significa que fracasé como chef”
TU RESPUESTA GRABADA
“La noche de esa mesa no resume mi cocina entera.”
UN PASO PRIVADO
Abre una nota privada y copia la reseña o su idea en una sola línea. Debajo, escribe tres columnas pequeñas: hecho útil, lo que no demuestra, siguiente pestaña. Cierra la nota al terminar.
Hallazgos clave
- 2016
Luca utilizó un experimento natural en el algoritmo de redondeo de Yelp — que redondea las calificaciones mostradas a la media estrella más cercana — para crear un diseño de discontinuidad de regresión. Los restaurantes justo por encima de un umbral de redondeo (ganando media estrella adicional visible) mostraron un 5-9% más de ingresos que los restaurantes justo por debajo, demostrando que el efecto causal de las calificaciones en línea en los ingresos de restaurantes es sustancial y económicamente significativo, particularmente para restaurantes independientes sin reconocimiento de marca. Reviews, Reputation, and Revenue: The Case of Yelp.com ↗