FORSCHUNGSAKTE
Michael Luca
Harvard Business School
Bekannt für:Ökonom, der Pionierarbeit bei der Kausalforschung zum Umsatzeinfluss von Online-Bewertungen leistete und Yelp-Bewertungsdiskontinuitäten nutzte, um den Effekt verbraucherorientierter Sternebewertungen auf den Restaurantumsatz zu isolieren
DIE ÜBUNG ANSEHEN
Mach aus einem Gedanken, den diese Forschung erklärt, einen klaren Schritt.
DER GEDANKE
“Eine schlechte Bewertung bedeutet, dass ich als Koch versagt habe”
DEINE AUFGENOMMENE ANTWORT
“Das war ein Tisch, nicht mein ganzes Können.”
EIN PRIVATER SCHRITT
Öffne eine alte schlechte Bewertung oder eine gedanklich belastende Notiz, lies sie einmal durch, notiere auf einem Zettel nur zwei Spalten: „konkreter Vorwurf“ und „nicht beweisbar“, und lege den Zettel nach unter 10 Minuten weg.
Zentrale Befunde
- 2016
Luca nutzte ein natürliches Experiment im Rundungsalgorithmus von Yelp — der angezeigte Bewertungen auf die nächste halbe Sterne rundet — um ein Regressionsdiskontinuitätsdesign zu erstellen. Restaurants knapp über einer Rundungsschwelle (die einen extra sichtbaren halben Stern gewannen) zeigten 5–9 % höhere Umsätze als Restaurants knapp darunter, was belegt, dass der Kausaleffekt von Online-Bewertungen auf den Restaurantumsatz substanziell und wirtschaftlich signifikant ist, insbesondere für unabhängige Restaurants ohne Markenbekanntheit. Reviews, Reputation, and Revenue: The Case of Yelp.com ↗