ARQUIVO_DE_PESQUISA
Michael Luca
Harvard Business School
Conhecido por:Economista que foi pioneiro em pesquisa causal sobre o impacto na receita das avaliações online, usando as descontinuidades de avaliação do Yelp para isolar o efeito das classificações em estrelas voltadas ao consumidor na receita de restaurantes
VER A PRÁTICA
Transforme um pensamento que esta pesquisa explica em um passo claro.
O PENSAMENTO
“Eu me escondo na câmara fria entre os pedidos só para atualizar o aplicativo de avaliações”
SUA RESPOSTA GRAVADA
“A esteira de pedidos não para porque uma avaliação foi postada. Eu também não.”
UM PASSO PRIVADO
Deixe o celular no bolso do casaco no escritório pelos primeiros 10 minutos da mise en place e anote depois qual tarefa precisou mais de você do que o contador de avaliações.
Descobertas-chave
- 2016
Luca usou um experimento natural no algoritmo de arredondamento do Yelp — que arredonda as avaliações exibidas para a meia estrela mais próxima — para criar um design de descontinuidade de regressão. Restaurantes logo acima de um limiar de arredondamento (ganhando meia estrela extra visível) mostraram receita 5-9% maior do que restaurantes logo abaixo, demonstrando que o efeito causal das avaliações online na receita de restaurantes é substancial e economicamente significativo, particularmente para restaurantes independentes sem reconhecimento de marca. Reviews, Reputation, and Revenue: The Case of Yelp.com ↗