INVESTIGADORES

La ciencia de la ansiedad del creador de contenido: máquinas tragamonedas, comparación social y el algoritmo

3 los investigadores detrás — "¿Por qué sigo actualizando mis notificaciones?" y "Todos los demás crecen más rápido que yo" son las dos frases que mantienen a los creadores de cont

Harvard University

B.F. Skinner

Conocido por:Pionero del condicionamiento operante y los esquemas de refuerzo — su descubrimiento de que los esquemas de razón variable producen las tasas de respuesta más altas y persistentes se convirtió en la ciencia fundamental detrás del comportamiento compulsivo de revisión de redes sociales y búsqueda de notificaciones

Hallazgos clave

1938
Skinner documentó que los esquemas de refuerzo de razón variable — donde las recompensas se entregan después de un número impredecible de respuestas — producen las tasas de respuesta más altas y más resistentes a la extinción de cualquier esquema. Los organismos presionarán una palanca miles de veces sin recompensa porque la próxima presión podría entregar el refuerzo. Este mecanismo, aplicado a los recuentos de seguidores y las notificaciones de 'me gusta', explica la verificación compulsiva de estadísticas en los creadores de contenido. ↗

University of Minnesota

Leon Festinger

Conocido por:Fundar la teoría de la comparación social (1954): las personas se evalúan comparándose con otros cuando faltan estándares objetivos.

Hallazgos clave

1954
Los humanos tienen un impulso a evaluar sus opiniones y capacidades; cuando no hay medios objetivos no sociales, evalúan por comparación con otras personas. ↗
1954
La comparación gravita hacia otros similares: cuanto más cercana es una persona en capacidad o situación, más pesa en nuestra autoevaluación — por eso los feeds de nuestros pares golpean más fuerte que los de las celebridades. ↗

University of Groningen

Abraham (Bram) Buunk

Conocido por:Investigador líder en procesos de comparación social, cuya síntesis de cinco décadas de investigación sobre comparación confirmó que las comparaciones de habilidad ascendentes — el tipo de comparación dominante en las redes sociales — disminuyen de manera confiable la autoevaluación y el bienestar en lugar de motivar la mejora

Hallazgos clave

2007
Con Frederick Gibbons, Buunk revisó cinco décadas de investigación sobre comparación social y concluyó que las comparaciones de habilidades — particularmente las comparaciones ascendentes donde el objetivo de comparación es más hábil o exitoso — producen consistentemente los resultados de autoevaluación más negativos. También identificaron que los entornos en línea sesgan estructuralmente las comparaciones hacia arriba al mostrar por defecto a los mejores ejecutantes, haciendo que la autoevaluación del creador sea un proceso sistemáticamente distorsionado. ↗

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