FORSCHUNGSAKTE
Ciera Jaspan
Bekannt für:Forschung zur skalierenden Messung von Entwicklerproduktivität, einschließlich Studien darüber, wie Team- und Organisationskontext individuelle Outputs bei Google prägt
DIE ÜBUNG ANSEHEN
Mach aus einem Gedanken, den diese Forschung erklärt, einen klaren Schritt.
DER GEDANKE
“Für sorgfältige Arbeit wird niemand befördert”
DEINE AUFGENOMMENE ANTWORT
“Ich werde bezahlt, weil dieser Code in zwei Jahren noch läuft, nicht weil er heute schnell Deploy war.”
EIN PRIVATER SCHRITT
Öffne einen Code-Teil, den du vor vier Monaten oder länger geschrieben hast. Notiere für dich: Kostet dieser Code dich heute mehr oder weniger Zeit, weil du damals sorgfältig warst?
Zentrale Befunde
- 2019
Mit Murphy-Hill und Kollegen stellte Jaspans Forschung bei Google fest, dass individuelle Leistung stärker durch Team-Level-Faktoren geprägt wurde — Code-Review-Kultur, On-Call-Last, Meeting-Dichte, psychologische Sicherheit — als durch individuellen Einsatz, was darauf hindeutet, dass Peer-Velocity-Vergleiche persönliche Fähigkeit mit strukturellem Umfeld vermischen. What Predicts Software Developers' Productivity? ↗