Harvard Business School
Michael Luca
Conhecido por:Economista que foi pioneiro em pesquisa causal sobre o impacto na receita das avaliações online, usando as descontinuidades de avaliação do Yelp para isolar o efeito das classificações em estrelas voltadas ao consumidor na receita de restaurantes
Descobertas-chave
- 2016
Luca usou um experimento natural no algoritmo de arredondamento do Yelp — que arredonda as avaliações exibidas para a meia estrela mais próxima — para criar um design de descontinuidade de regressão. Restaurantes logo acima de um limiar de arredondamento (ganhando meia estrela extra visível) mostraram receita 5-9% maior do que restaurantes logo abaixo, demonstrando que o efeito causal das avaliações online na receita de restaurantes é substancial e economicamente significativo, particularmente para restaurantes independentes sem reconhecimento de marca. ↗