FORSCHUNGSAKTE
Abraham Wald
Statistical Research Group, Columbia University (wartime)
Bekannt für:Mathematische Formalisierung des Survivorship Bias durch seine Bomberanalyse im Zweiten Weltkrieg — demonstrierend, dass das Studium nur überlebender Einheiten systematisch invertierte Schlussfolgerungen über den eigentlichen Ort der Verwundbarkeit produziert
DIE ÜBUNG ANSEHEN
Mach aus einem Gedanken, den diese Forschung erklärt, einen klaren Schritt.
DER GEDANKE
“Die Wachstumskurve aller anderen ist steiler als meine”
DEINE AUFGENOMMENE ANTWORT
“Ich vergleiche meine Rohdaten mit ihrer Inszenierung. Das ist kein fairer Maßstab.”
EIN PRIVATER SCHRITT
Ziehe heute in einer Notiz drei einfache Punkte für deine letzten vier Wochen: eine kleine Steigerung, eine flache Stelle, einen normalen Arbeitsschritt. Schau danach 30 Sekunden lang auf das Blatt und lege es wieder weg, ohne etwas zu optimieren.
Zentrale Befunde
- 1943
Walds Analyse für die Allierte Statistical Research Group zeigte, dass die an zurückkehrenden Bombern sichtbaren Schadensmuster die falschen Daten zum Verstärken waren: Diese Flugzeuge hatten trotz der Treffer überlebt. Die Flugzeuge, die nicht zurückkehrten, waren diejenigen, die enthüllten, wo ein Treffer tödlich war — eine Erkenntnis, die zur kanonischen Illustration des Survivorship Bias wurde und seitdem in Medizin, Finanzen, Unternehmertum und Sozialwissenschaften angewendet wurde. A Method of Estimating Plane Vulnerability Based on Damage of Survivors ↗