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La science des Quatre Cavaliers : comment le Love Lab de Gottman a appris à prédire le divorce

2 les chercheurs derrièreLa plupart des couples se disputent. Ce qui prédit le divorce n'est pas la fréquence des disputes — c'est quels schémas apparaissent dans la façon don

University of Washington / The Gottman Institute

John M. Gottman

Connu pour:Fondateur du Love Lab ; recherche observationnelle longitudinale identifiant les Quatre Cavaliers (critique, mépris, défensivité, retrait) et le ratio positif/négatif de 5 pour 1 comme prédicteurs des résultats relationnels

Résultats clés

  1. 1994

    Une étude longitudinale de 79 couples sur quatre ans a montré que le codage observationnel des schémas comportementaux des Quatre Cavaliers lors des conversations de conflit prédisait le divorce avec ~93,6 % de précision — et distinguait les couples qui divorçaient de ceux qui restaient mariés mais malheureux.

  2. 1998

    Avec Coan, Carrère et Swanson, a démontré que le ratio d'interactions positives par rapport aux négatives lors des conflits — et non la seule présence de négativité — distingue les mariages stables des mariages en détérioration, avec 5:1 comme ratio seuil pour la stabilité.

University of California, Berkeley

Robert W. Levenson

Connu pour:Psychophysiologie des émotions dans les couples ; codéveloppeur de la méthodologie du Love Lab avec Gottman, y compris le concept de débordement physiologique sous-jacent au retrait

Résultats clés

  1. 1992

    Avec Gottman, a démontré que la combinaison du codage comportemental des interactions de conflit avec des mesures d'activation physiologique (fréquence cardiaque, conductance cutanée) prédisait les résultats conjugaux mieux que les propres prédictions des couples — établissant le paradigme observationnel du Love Lab.

  2. 2000

    Un suivi sur 14 ans de 79 couples a confirmé que les codes des Quatre Cavaliers issus de conversations de conflit antérieures prédisaient à la fois le divorce et les mariages stables-mais-malheureux dans des cohortes d'âge moyen et plus âgées — étendant la validité prédictive au-delà de l'échantillon des nouveaux mariés.

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